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守众安多光路光电感烟式火灾探测报警器——“隐形”守护者

  自7月16日以来,河南出现持续性强降水天气,多地出现暴雨、大暴雨,部分地区出现特大暴雨。截至7月26日已造成73人遇难,直接经济损失885.34亿元。水火无情,但人间自有真情在,全国抗洪众志成城,多家企业、明星个人捐款驰援河南,守望相助,共抗水患。 “谁无暴风劲雨时,守得云开见月明”,灾难面前,浙江守众安智能科技有限公司(以下简称“守众安”)一直与河南人民在一起,风雨同舟。我们的国家和人民共同经历了各种各样灾难的考验,都无一例外地坚持了过来。但在感慨水火无情人间有爱之外,更让人懂得提高应急预案的重要性,做到警钟长鸣、时刻提高警惕,才能防患于未然。

  近日,由Netflix播出的台剧《火神的眼泪》开播后,因写实的消防员剧情瞬间获得了全网关注,剧中多处情节取自真人真事。该剧将各种惊心动魄的火灾救援现场神还原,看着消防员们在与火魔争分夺秒地争斗去抢救每一条生命的每一幕,都不禁让人跟着剧情紧张担心。在剧中有一个片段让人记忆深刻:在消防员到老旧小区居民家里普及消防知识以及免费给安装烟感探测报警器的时候,群众不是拒绝就是怀疑,甚至将消防员拒之门外。随着剧情的发展,因为电路老化问题,火灾突发而全家不自知,导致有人因浓烟熏呛过多最终死亡。虽为剧情演绎,但现实生活中由类似情况造成的灾难也是屡见不鲜的。

  随着城市化进程的加快,导致城市人口密度骤增。然而由于城市本身的消防基础设施薄弱、房屋老旧等原因,导致城市火灾隐患大幅增加,火灾成了威胁公众安全和社会发展的主要危害之一。如何能够有效地减少火灾的发生,保障人民的生命财产,成了整个社会关注的焦点。在此背景下,以及“互联网+”这一社会发展大趋势的影响下,“守众安”的“互联网+消防”——“智慧消防”产品应运而生。

  “工欲善其事,必先利其器”。要想更好地预防和遏制火灾,“智慧消防”是一个非常重要的组成部分。烟雾是火灾的一个基本特征,它与火灾早期相伴的最为紧密。而“智慧消防”是火灾早期探测报警的重要技术手段,是向各类消防设备发出控制信号并接收其反馈信号的基础,能够在第一时间识别火灾、发现火源,做到早发现早预防。

守众安多光路光电感烟式火灾探测报警器——“隐形”守护者

  多年来,传统的城市消防远程监控技术在社会消防安全管理工作中发挥了重要的作用,但随着国家消防法律法规的日趋健全和消防科技的日新月异,对现行城市消防远程监控建设提出了新的更高要求。2015年新版UL217V8的发布,规定了2020年5月北美市场销售的光电感烟式火灾探测报警器必须能够识别水汽、粉尘和某些烹饪油烟,直接将技术的探究推进到产品的实现。

  为了顺应发展趋势以及市场的实际需求,“守众安”将该项目作为重点,与行业内资深大咖以及一线生产厂商,展开研究。经过两年多努力,实现了突破,设计出了“双波长多光路光电感烟式火灾探测报警器”。光电感烟式火灾探测报警器由于其所侦测的对象是火灾的早期特征——烟雾,相较其他类型的火灾探测器,具有早期发现、早期示警的显著特点。它不仅具有对微小颗粒浓度的测定能力,对粒径、种类也具有识别能力,实现了对水蒸气、灰尘和烹饪油烟等非火灾烟雾与火灾烟雾的识别。同时还具有探测灵敏度高、成本低和布放方式简单灵活等特点。它既可以以点型方式将多个探测报警器有线联接构成探测报警系统,也可以独立方式单个监控各个独立场景。

  本产品采用自有专利高效率烟室(迷宫)、双波长多光路光电微信号处理设计方案与自有专利算法,自2020年6月交国内感烟火灾报警设备一线厂家投产上市后,上线接入OC、AEP、ONENET、华为云及中移物联等多个NBIoT智慧消防云平台,运行情况良好,误报率明显低于传统感烟式报警器。在写字楼、医院、学校、宾馆、商业楼宇、大中型超市等各类公共场所的消防报警系统中占据了80% 以上的市场份额,已经成为消灾报警市场主流产品。

  另外,此报警器还通过了国家消防电子产品质量监督检测中心测试检验,取得了相关检验报告和应急管理部消防产品合格评定中心颁发的CCCF认证证书,同时满足新版UL217V8标准。相较现有感烟火灾探测报警器,本产品不仅解决了对非火灾烟雾的识别问题,显著降低了误报;在对火灾烟雾的识别上,也实现了对各项报警指标独立调节,显著提高火灾烟雾识别能力,保证了响应时间,进一步降低了漏报。

  天灾无情,在自然面前人类显得是那么渺小脆弱。但人间有爱,中国人众志成城,军民一起抗灾抢险,书写了大爱。而“守众安”要做得是不断用自己的努力,在灾难发生的初始阶段就将其扼杀于摇篮之中。在“大数据”、“物联网”、“云计算”、“智慧城市”的时代背景下,不断进行技术创新,始终秉承“守信 联众 万物安”的企业经营理念,牢记“用芯守护 你我平安”的企业使命,坚持用“快稳准”的服务标准解决客户的痛点,做千千万万普通家庭的“隐形”守护者。返回搜狐,查看更多。

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